Ircam AudioPrint : Evaluation et résultats de la reconnaissance d'extraits audio dégradés

Rémi Mignot (1)

1 Analyse et synthèse sonores [Paris]

Ce document présente l'évaluation de l'indexation audio mise en œuvre lors du projet BeeMusic. Ici la problématique testée est la reconnaissance d'un extrait musical dégradé parmi une grande base de morceaux de référence. Les résultats présentés permettront ou pas de valider notre approche pour les deux objectifs donnés : robustesse aux altérations sonores et possibilité de passer à l'échelle. A partir d'un grand nombre d'extraits testées, la robustesse est évaluée en utilisant un grand nombre de dégradations différentes, avec plusieurs forces, et le passage à l'échelle sera validé par l'étude de la mémoire utilisée et du temps de réponse pour une grande base, constituée de plus de 700 milles extraits musicaux de 30 secondes.

Mots clés: Indexation audio

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Rémi Mignot. Ircam AudioPrint : Evaluation et résultats de la reconnaissance d'extraits audio dégradés. STMS - Sciences et Technologies de la Musique et du Son UMR 9912 IRCAM-CNRS-Sorbonne Université. 2015. ⟨hal-04470516⟩