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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Genetic algorithm Switching piecewise-constant controller Sleep apnea Ultrasound Modelling Mapping Pathophysiology Systèmes embarqués Vehicle dynamics Independent chaotic attractors Monitoring Cardiovascular risk Simulation Malai Diagnosis Accelerometer Radio frequency OCL Emission Microembolus Analytical model Super-Twisting Sliding Mode Control Action Closed-form solution Instrument Active Front Steering Aging DPI Model-checking Transcutaneous oximetry Accelerométrie Damage detection Peripheral artery disease Binary sequence Temperature distribution Integrated circuits Autonomous Vehicles Susceptibility Interaction Equations Reliability IDM Electromagnetic compatibility Optimization Symmetry Bandits-Manchots Combinatoires Big Data UML Chaos Nonlinearity Initial conditions Entropy Microstrip Immunity testing Calf pain Machine learning Capacitors Structural health monitoring MDE Model Driven Engineering Optimal command Model transformation Dairy cows Coda Wave Interferometry Bifurcation Near field Metamaterial GTEM cell Modeling FDTD Integrated circuit modeling Acoustoelasticity Apprentissage par Renforcement Artefact rejection Cable shielding Malan Concrete Accelerometry Conducting materials Classification Immunity Thoracic outlet syndrome Integrated circuit Machine Learning Prediction IEC Full-wave simulation Anticontrol of chaos Claudication Pins IC Temperature measurement Field-to-trace coupling Modélisation Active transformation Ischemia EMC PCB Field-to-line coupling Calibration

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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