Can machine learning models help us with pathotyping infectious bursal disease virus strains? - Anses - Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Can machine learning models help us with pathotyping infectious bursal disease virus strains?

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]

Françoise Duborgel  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://anses.hal.science/anses-03855772

Soumis le : mercredi 16 novembre 2022-14:47:21

Dernière modification le : samedi 16 septembre 2023-04:59:07

Fichier non déposé

Dates et versions

anses-03855772 , version 1 (16-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : anses-03855772 , version 1

Citer

Annonciade Molinet, Céline Courtillon, Michel Amelot, Alassane Keita, Béatrice Grasland, et al.. Can machine learning models help us with pathotyping infectious bursal disease virus strains?. Journées Scientifiques et Doctorales de l'ANSES (JSDA) 2022, Oct 2022, Maisons-Alfort, France. ⟨anses-03855772⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

ANSES UNIV-RENNES
32 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More