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L’objectif de l’équipe IDH de est de développer des robots pour aider les personnes dans les contextes domestiques et industriels.
Notre expertise se situe au niveau du logiciel du robot (contrôle, perception, intelligence artificielle) plutôt qu’au niveau de son fonctionnement matériel (conception mécanique et électronique).
En résumé, nous fournissons aux robots commerciaux existants les capacités cognitives nécessaires à aider les humains.
Tout d’abord, nos robots doivent être capables de déduire l’intention humaine, en utilisant la détection multimodale. Cela nécessite des représentations solides du modèle humain, et une connaissance des capteurs de pointe, pour mettre à jour ce modèle et contrôler le robot en conséquence.
Ces capteurs comprennent la vision 3D, les peaux tactiles/de proximité et même les interfaces homme-machine (BCI et EMG), avec un focus sur le traitement du signal et sur l’apprentissage, appliqués aux données physiologiques et aux mouvements humains. Un objectif clé est que l’utilisateur contrôle le robot de manière transparente, pour finalement se sentir incarné dans son avatar augmenté.
Pour faciliter cette incarnation, nos robots sont anthropomorphes, c’est-à-dire humanoïdes. Un énorme défi de recherche consiste à contrôler leur corps entier (pieds, bras, tête…) pour réaliser plusieurs tâches en même temps (tout comme nous, les humains). Cela nécessite souvent de planifier et de contrôler en temps réel les points de contact du robot avec l’environnement ainsi qu’avec l’utilisateur humain, d’une manière qui devrait être sûre pour le robot, la personne et l’environnement. Récemment, nous avons fait progresser ces aspects, vers une manipulation non conventionnelle, comprenant aussi des impacts intentionnels, et la déformation d’objets mous.

Open Access Files

76 %

Nombre de Fichiers déposés

401

Nombre de Notices déposées

136

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Model predictive control Kinematic control Manipulation Dual quaternion Sensors Contrôle Physical Human-Robot Interaction Motion Planning Force feedback Torque control Constraints Sensor-based control Tetraplegia Trajectory Complexity Architecture de contrôle logicielle Compliant control Manipulators Estimation Humanoid robots Design Human-robot interaction Context aware services Identification Registration Discretization Robot vision systems Robotics FES Control Automatique Cameras Motion control Physical human-robot interaction Human-Robot Interaction Activity recognition Adaptive systems Quadratic programming Robots Balance Active compliance Haptic interfaces Humanoid and Bipedal Locomotion Force Dual-arm cooperation Humanoid Recurrence quantification analysis Contact Planning Dynamics Motion capture Humanoid robot Humanoid robotics Center of mass Aging Medical robotics Contact planning Collaborative robots for manufacturing industry Optimization Robotique humanoïde Cooperative systems Ethics Embodiment Optimisation Robots humanoïdes Humanoid Robots Deformable Plastic Objects Manipulation Planning Awake brain surgery Foot Elderly Task analysis Robot kinematics Ambient Assisted Living Visual servoing Kinematics Force control Mobile manipulator Tracking Planning Telerobotics Legged locomotion Robotic Manipulation Action Posture Contact modeling Robotique Biped walking robot Compliant soles Visual Servoing Force sensing from vision Teleoperation Motion planning Multi-contact Humanoids Humanoid locomotion Adaptive control Electromyography interface Humanoid robot embodiment Chebyshev center End effectors